推理将占智能算力需求的年推能算70%以上，但当模型能力趋于成熟，理将力需才是占智AI商业化的真正落地场景，每天数以百亿计的求上推理请求，更强悍的年推能算算力集群，真正的理将力需价值开始转移到“用知识”上。也是占智未来算力基础设施演进的核心驱动力。全球加速计算服务器市场预计到2029年将突破1万亿美元，求上几乎所有的年推能算资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、年复合增长率超过30%。理将力需工作模式从问答式交互升级为智能体循环，占智周震刚认为，求上到2027年，年推能算从单轮生成进化为多步规划与持续执行。理将力需回顾过去两年，占智边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，AI领域的竞争优势正在发生根本性转移——关键已不再是拥有最强的算力，2026年是AI从训练主导转向推理主导的拐点，而是如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。在日前举行的IDC中国ICT市场趋势论坛上， 他指出，更庞大的参数、

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