IDC：到2027年推理将占智能算力需求70%以上 但当模型能力趋于成熟

但当模型能力趋于成熟，年推能算更庞大的理将力需参数、算力的占智应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，更强悍的求上算力集群。2026年是年推能算AI从训练主导转向推理主导的拐点，几乎所有的理将力需资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、回顾过去两年，占智工作模式从问答式交互升级为智能体循环。求上IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，年推能算每天数以百亿计的理将力需推理请求才是AI商业化的真正落地场景。推理将占智能算力需求的占智70%以上，年复合增长率超过30%。求上在日前举行的年推能算IDC中国ICT市场趋势论坛上，他指出，理将力需AI领域的占智竞争优势正在发生根本性转移——关键已不再是拥有最强的算力，而是如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，到2027年，周震刚认为，真正的价值开始转移到“用知识”上，边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。