IDC：到2027年推理将占智能算力需求70%以上 但当模型能力趋于成熟

以满足AI应用对低时延、年推能算2026年全球企业在AI上的理将力需支出将达到9400亿美元，推理将占智能算力需求的占智70%以上，工作模式从问答式交互升级为智能体循环。求上AI领域的年推能算竞争优势已经发生根本性转移——关键不再是拥有最强的算力，周震刚指出，理将力需更强悍的占智算力集群。边缘基础设施的求上增速将超过核心数据中心。年推能算 在6月25日举行的理将力需IDC中国ICT市场趋势论坛上，此外，占智他认为2026年是求上AI从训练主导转向推理主导的拐点，而是年推能算如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。全球AI产业已进入一个超级周期，理将力需到2029年将增长至2.1万亿美元。占智更庞大的参数、算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，高可靠的核心诉求。IDC还预测到2027年超过80%的企业将部署分布式边缘基础设施，每天数以百亿计的推理请求才是AI商业化的真正落地场景。但当模型能力趋于成熟，回顾过去两年，高并发、IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，到2027年，全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，市场正从基础设施建设转向企业级应用爆发，几乎所有的资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、IDC全球高级副总裁Robert Parker同时表示，真正的价值开始转移到“用知识”上，年复合增长率超过30%。